Son zamanlarda adını sıkça duyduğumuz ve hemen hemen hepimizin hayatının içinde olan yapay zeka hakkında sürekli “Yapay Zeka hepimizi işsiz bırakacak” gibi söylemler duyuyoruz ve bu tarz söylemler doğal olarak bizlerde gelecek kaygısı oluşturabiliyor. Bu yüzden yapay zeka aracılarını öğrenmek özellikle de emlakta AI ve otomasyon öğrenmek geleceğimizi garantiye almamız için büyük önem arz etmektedir. Bu yazımızda sürekli hayatımıza entegre olan yapay zekanın ve yapay zeka aracılarının (AI Agents) ne oldukları hakkında temelden başlayıp adım adım daha detaylı biçimde bilgi sahibi olmanızı amaçlayıp Emlak Sektöründe AI Agents ve Otomasyonların sağladığı ve sağlayabileceği yenilikleri ve bu teknolojilerin gelecekteki etkileri üzerinde duracağız. Mevhibe Ateş Teknoloji Vakfı web sitesi üzerinden bu tarz diğer blogpostlarımıza buradan ulaşabilirsiniz.
1. Emlakta AI ve Otomasyon Önemi
1.1 Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka, insan zekasını taklit ederek elde ettiği verilerle yinelemeli olarak kendisini geliştirme niteliklerine sahip sistemler veya makineler anlamına gelir. Bir başka deyişle yapay zeka söz konusu robot ya da bilgisayar sistemlerinin insan zekasına özgü davranışları taklit etme yeteneği olarak da tarif edilebilir. Belirli bir algoritmaya bağlı çalışıp algoritmanın dışına çıkmayan makinelere yapay zeka diyemeyiz. Yapay zekayı tek başlık altında ele almak doğru değildir. Makine öğrenimi (Machine learning), Derin öğrenme (Deep learning) gibi kavramlar yapay zekayı oluşturan kapsayıcı terimlerdir. Yapay zeka sistemleri insan zekası ile ilişkili planlama, öğrenme, akıl yürütme, problem çözme, bilgi temsili, algılama, hareket ve manipülasyon ve daha az ölçüde sosyal zeka ve yaratıcılık gibi davranışları gösterebilir. Bilişim sektöründe yapay zeka ifadesi yerine İngilizce artificial intelligence kavramının akronimi (kısaltma adı) olan AI sözcüğü sıklıkla kullanılır.
1.2 Geleneksel Sorunlar
Emlak sektörü, neredeyse her sektör gibi hızla yükselen teknolojiden nasibini alıp geleneksel yöntemlere dayalı işleyişi nedeniyle çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır. Yavaş süreçler, bilgi asimetrisi, insan kaynaklı hatalar ve değişken karmaşık pazar dinamikleri ve müşteri ile iletişimde yaşanan aksilikler sektördeki temel sorunlar arasında yer alır. Örnek olarak, yanlış fiyatlandırma veya eksik veri analizi, müşteri memnuniyetini düşürürken sektördeki güvenilirliği de olumsuz etkiler bu da markanın itibarının zedelenme ihtimalini doğurur. Ek olarak, müşterilerin taleplerine hızla yanıt verememe, rekabet avantajını kaybetmeye yol açar. Yapay zeka tabanlı emlak sistemleri, bu sorunlara etkin çözümler sunar. Ayrıca Emlak sektörüne hızlı ve otomasyonlu yapıya kavuşturmayı ve anlık verilerden yararlanıp güncelliği vaat etmektedir.
2. Emlakta AI ve Otomasyon
2.1 Yapay Zeka Aracıları (AI Agents) Nedir?
AI Agents, kullanıcılarla etkileşim kurarak görevleri halleden ve süreçleri optimizasyonlayan AI destekli sistemlere verilen addır. Yapay zeka aracıları, kararlaştırma, çözümleme, etkileşim kurmayla eylemleri yürütme gibi NLP‘nin ötesinde işlevleri kapsar. Otomasyona dayalı sistemler, emlak sektöründe müşteri deneyimini geliştirmek, süreçleri hızlandırmakla maliyetleri düşürmek gibi avantajlar sunmaktadır. Emlak sektöründe AI Agents’ın yaygın kullanım alanları şunlardır:
- Özel Eğitilmiş Chatbotlar: Kullanıcıların sorularını yanıtlayarak müşteri hizmetlerini otomatikleştirir ve müşteri deneyimini iyileştirir.
- Sanal Asistanlar: Alıcı ve satıcı arasındaki iletişimi kolaylaştırarak işlemleri hızlandırır.
- Otomatik Fiyatlama Sistemleri: Mülklerin pazar değerini, çevresel faktörler ve tarihsel veriler ışığında yüksek doğrulukla belirler. Bu sayede fiyatlama sürecindeki belirsizlikler ve insan kaynaklı hatalar azalır. Dubai gibi bazı bölgelerde emlaklar hakkındaki veriler şeffaf bir şekilde halka açık sunuluyor. Bu sayede bu veriler ile yapay zeka eğitilip otomasyona dayalı fiyatlama sistemleri geliştirilebiliyor. Örneğin: bıraktığım linkte yapay zeka eğitimi için açık kaynak emlak veri setleri var.
https://www.madronavl.com/launchable/public-data-sources-real-estate
2.2 Otomasyonun Rolü
Yapay zeka tabanlı otomasyon sistemleri, tekrarlayan ve zaman alıcı görevleri üstlenerek hem işleri hızlandırır. Ayrıca maliyetleri düşürür kısacası emlak sektöründe verimliliği arttıran araçlardır. Özellikle şu alanlarda etkili olmaktadır:
- Veri Analizi: Büyük veri kümelerini analizleyerek pazardaki öngörülerini sağlar ve stratejik kararlar için bilgi sunar.
- Süreç Otomasyonu: Mülk satın alma, satış ve kiralama gibi süreçleri dijitalleştirerek zamandan ve maliyetinden yararlanır.
- Pazarlama Otomasyonu: Hedef kitleye özel kampanyalar oluşturur ve müşteri etkileşimini artırır. Örneğin, yapay zekâ destekli algoritmalar, müşterilerin geçmiş davranışlarını analiz ederek kişiye öneriler sunar.
Mülk Yönetimi: Kiracı ilişkilerini yönetmek, bakım taleplerini işlemek gibi örnekler. Ayrıca kira ödemelerini izlemek gibi görevler manuel işleyişten çıkıp, otomasyonla sorunsuz bir şekilde yürütülür.
3. Emlakta AI ve Otomasyon Avantajları
3.1 Zaman ve Maliyet Tasarrufu
Yapay Zeka aracıları, manuel süreçleri otomatikleştirerek hem zamandan hem de maliyetten tasarruf sağlar. Örneğin, bir mülkün değerleme süreci, uzmanları tarafından bile geleneksel yöntemlerle günler sürebilirken, Yapay zeka ile dakikalar içinde tamamlanır. Ayrıca, yukarıdaki alt başlıklarda da belirttiğimiz gibi otomasyon, iş gücü maliyetlerini düşürerek şirketlerin kârlılığını artırır.
3.2 Yüksek Doğruluk ve Güvence
Pazar analizinden mülk değerlemesine kadar kapsayan tüm süreçlerde doğruluk oranını artırır. İstisnai bir durum olaraksa yapay zeka yanlış ve doğru olmayan verilerle eğitildiyse doğruluk oranını tam tersine çevirir. Bu sayede büyük zararlara da yol açar. Onaylı ve şeffaf eğitim veri setleri, sektördeki risklerin azalmasına ve daha bilinçli kararları almaya olanak tanır. Örneğin, Yapay Zeka tabanlı analiz araçları, gelecekteki pazar trendlerini tahmin ederek yatırımcılara rehberlik eder.
3.3 Kişiselleştirme
Müşterilerin gereksinimlerine göre özelleştirilmiş hizmetler sunarak, kullanıcı memnuniyetini ve bağlılığını artırır. Örnek olarak bir müşteri, belirli bir lokasyonda ve fiyat aralığında bir mülk aradığında, yapay zekâ sistemleri bu kriterlere uygun sonuçları hızla sunar. Ayrıca, kişiselleştirilmiş e-posta ve bildirimler, müşteriyle etkileşimini artırır ve marka tanıtımında katkı sağlar.
Yapay Zekanın emlak sektörüne etkisi ektedir.
4. Emlakta AI ve Otomasyonunda Zorluklar ve Etik Sorunlar
4.1 Veri Gizliliği
Yapay Zekanın büyük verilerle çalışması, veri gizliliği ve güvenlik sorunlarını gündeme getirmektedir. Çoğunlukla müşteri verilerini izinsiz almak, ciddi hukuki ve etik açıdan sorunlara yol açar. Örneğin, bir müşterinin adres bilgileri, iletişim bilgileri gibi kişisel bilgileri kötü niyetli kişiler tarafından ele geçirildiğinde, hem müşteri memnuniyeti hem de şirket itibarı zarar görme riskine girer. Bu nedenle kişisel sınırların ve mahremiyetin korunabilmesi için, veri güvenliğine yönelik sıkı politikalar ve düzenlemeler gereklidir. Çünkü yapay zeka bu saatten sonra hayatımızın sürekli bir parçası olacaktır.
4.2 Algoritmik Yanlılıklar
Algoritmalar, tasarım sürecindeki eksiklikler veya eğitim verilerindeki yanlılıklar nedeniyle adaletsiz sonuçları yüksek ihtimal üretir. Örneğin, bir değerleme algoritması, belirli bir bölgedeki tarihsel verileri yanlış yorumlayarak mülk değerini olduğundan düşük gösterir bu yüzden bu tür sorunlar, müşteri memnuniyetini ve şirket güvenilirliğini olumsuz etkiler. 3.2 numaralı başlıkta da belirttiğimiz gibi doğruluk payından emin olunmayan veriler ve algoritmadaki eksiklikler sebebiyle başarısızlığa sebep olur.
5. Emlakta AI ve Otomasyon ile İlgili Gelecek Perspektifleri
Yapay Zekanın blockchain teknolojisiyle entegre edilişi, emlak sektöründe işlemleri daha güvenilir ve şeffaf hale getirebilir. Özellikle akıllı sözleşmeler, mülk satışlarını otomatikleştirerek aracılara duyulan ihtiyacı azaltır. Güvenlik önlemleri alınmış varsayarsak örneğin, bir mülk satışı, blockchain tabanlı bir akıllı sözleşme ile otomatik olarak tamamlanabilir ve bu süreçteki insan hataları minimuma indirilir. Ayrıca, yapay zekânın daha gelişmiş versiyonlarının sektöre entegrasyonu, müşteri deneyimini ve operasyonel verimliliği daha da artıracaktır. Gelecekte, YZ destekli sistemlerin karar verme süreçlerini tamamen otonom hale getireceği öngörülmektedir.
Şimdi temel olarak yapay zekanın ve yapay zeka aracılarının emlak sektöründeki yerine sizinle değindik. AI Agent ve Otomasyon sistemlerinin nasıl çalıştığına ve nasıl kurulduğunun aşamalarından bahsedelim.
Adım Adım Emlakta AI ve Otomasyon Başarısına Giden Yol Haritası
Gayrimenkul sektöründe yapay zekanın uygulanmasıyla otomasyonun sağlamak, potansiyel faydalarını maksimize etmek için yapılı bir yaklaşım gerektirir. Yapay zekayı gayrimenkul sektörüne entegre ederek, işletmeler rekabetçi kalabilir, kişiselleştirilmiş hizmetler sunabilir ve büyümeyi ve verimliliği artırmak için veri odaklı kararlar alabilir. Gayrimenkul sektöründe yapay zekayı uygulama adımlarına bir göz atalım.
1. Adım: Hedefleri ve Kullanım Örneklerini Belirleyin
Mevcut süreçlerinizi değerlendirerek verimsizlikleri ve AI’nın önemli bir etki yaratabileceği fırsatları belirleyerek başlayın. Müşteri hizmetlerini geliştirmek, mülk yönetimini kolaylaştırmak veya pazarlama çabalarını optimize etmek olsun, AI entegrasyonu için net, tanımlanmış hedefler belirleyin eğer net olmazsanız daha işin başında kararsızlıklar yaşarsınız ve tökezlemeye başlarsınız.
Sabırlı olursanız bu anlayışla hedef belirleme, AI uygulama sürecini yönlendirecektir. AI girişimlerini bu hedeflere göre önceliklendirmek, kaynak tahsisine yardımcı olacaktır. Bu hedefleri daha geniş iş stratejinizle uyumlu hale getirmek, tutarlı ve etkili bir uygulama sağlayacaktır.
2. Adım: Bir Veri Stratejisi Geliştirin
Emlak listeleri, müşteri etkileşimleri, piyasa eğilimleri ve işlem kayıtları gibi çeşitli kaynaklardan veri toplayın ve düzenleyin ancak tüm bunları yapıyorken verileri aldığınız yer üzerinden veri kullanımı için onay almalısınız. Verilerin doğru, eksiksiz ve güncel olduğundan emin olun ve hassas bilgileri korumak ve veri gizliliği düzenlemelerine uymak için önlemler uygulayın. Buradan Kişisel Verileri Koruma Kurumunun web sitesine erişebilirsiniz.
3. Adım: Yapay Zeka Sistemleri Oluşturun veya Entegre Edin
Belirli gereksinimlerinize göre uyarlanan özel AI çözümleri oluşturmayı mı yoksa mevcut AI araçlarını CRM veya MLS platformları gibi mevcut sistemlerinizle entegre etmeyi mi seçeceğinize karar verin. Operasyonlarınızda AI’nın faydalarından tam olarak yarar alma için sorunsuz veri akışı ve birlikte çalışabilmesini sağlayın. Bu adımı tamamlamak için 1. adımı eksiksiz kavramanız gerekmektedir.
Kiraladığınız yapay zeka geliştirme şirketindeki uzmanlarla yakın bir şekilde çalışarak gelecekteki yükseltmelere uyum sağlayabilecek ölçeklenebilir bir mimari geliştirin.
4. Adım: AI Modellerini Eğitin
AI modellerinizi eğitmek, doğrulamak ve test etmek için özel olarak veri kümeleri hazırlayın. Modelleri geçmiş verileri kullanarak eğitin, böylece kalıpları belirlemelerini ve doğru tahminlerde bulunmalarını sağlayın. İş kararlarını bilgilendirebilecek güvenilir içgörüler sunduklarından emin olmak için modelleri doğrulayın.
Doğruluklarını ve alakalarını korumak için modelleri sürekli olarak yeni verilerle yeniden eğitin. Herhangi bir kaymayı veya performans sorununu belirlemek ve düzeltmek için zaman içinde performansı izleyin. Model sağlamlığını artırmak için çapraz doğrulama tekniklerini kullanın. Ayrıca, gelecekteki iyileştirmeleri ve denetimleri desteklemek için eğitim sürecini ve sonuçlarını belgelendirin. Geliştirici ekibinizle beraber sürekli birbirinize ayıklanan hataların feedbacklerini yapın.
5. Adım: AI Çözümünü Test Edin
Mevcut sistemlerinizde AI çözümünün en iyi şekilde performans göstermesini sağlayarak, herhangi bir entegrasyon sorununu belirlemek ve çözmek için kapsamlı testler gerçekleştirin. Gerçek dünya kullanım senaryolarına göre geri bildirim toplayın. Ayrıca AI işlevlerini iyileştirmek için departmanlar genelindeki paydaşlarla iş birliği yapın.
Gayrimenkul işinizde yapay zeka uygulamasının etkinliğini değerlendirmek ve daha fazla geliştirme ve iyileştirme için bilinçli kararlar almak amacıyla test sonuçlarını ve performans ölçümlerini belgelendirin. Yapay zekanın verdiği sonuçları değerlendirmesi için birden fazla uzmana aynı şekilde sorun ve analizini ona göre yapın.
Ekibinize yeni AI sistemlerini etkili bir şekilde kullanabilmelerini sağlamak için eğitim sağlayın. Ayrıca AI sistemlerini güncel ve verimli şekilde çalışır durumda tutmak için bir bakım planı oluşturun.
6. Adım: AI Çözümünü Dağıtın
AI çözümlerini kontrollü ortamda test etmek, geri bildirim toplamakla gerekli ayarlamaları yapmaya pilot programlarla başlayın. Bu pilotlar başarılı olduktan sonra, AI çözümlerini kademeli olarak tüm işletmeye yayınlayın. Tüm işletmeye açık hale getirdikten sonra çalışanlarınızla düzenli anketler ile beyin fırtınası yapın.
Çalışanların yeni sistemleri etkili bir şekilde kullanmaları için kapsamlı eğitim aldıklarından ve bu sistemlerin günlük operasyonlara sorunsuz bir şekilde entegre edildiğinden emin olun. Çalışanlarınızın yeni teknolojiye uyum sağlamasına yardımcı olmak için sürekli destek ve kaynaklar sunun. Ayrıca, AI çözümlerinin etkinliğini değerlendirmek ve daha fazla iyileştirilecek alanları belirlemek üzere performans ölçümleri belirleyin.
7. Adım: İzleyin ve Optimize Edin
Emlak sektöründe AI çözümlerinin performansını ve iş operasyonları üzerindeki etkisini sürekli olarak takip edin. Kullanıcı girdisini toplamak ve iyileştirme alanlarını işaretlemek için bir geri bildirim döngüsü oluşturun. Doğruluğu artırmak ve AI çözümlerinin zaman içinde etkili kalmasını sağlayın. AI modellerini ve sistemlerini düzenli olarak yeni verilerle güncelleyin ve izleyin.
AI sistemlerinin genel performansını ve uyumluluğunu değerlendirmek için periyodik denetimler gerçekleştirin. Ayrıca, operasyonlarınızı daha optimize edebilecek özellikler ve yeteneklerin entegrasyonu için AI gelişmeleri hakkında takipte kalın.
Bu yazımızda sizlere Yapay Zeka ve Yapay Zeka Aracılarının Emlak sektörü üzerindeki önemini vurguladık. Ayrıca kendi gayrimenkul işletmenizle ya da bağımsız olarak tasarlayabileceğiniz emlak sektöründe AI uygulamalarının adımlarından bahsettik. Daha fazla bu tarz blog yazılarına Mevhibe Ateş Teknoloji Vakfı web sitesi üzerinden ulaşabilirsiniz.
Kaynakça:
- Author, A. A. (2023). Real Estate AI Applications. Journal of AI Innovations.
- Brown, B. (2022). AI in Real Estate: Current Trends and Future Directions. Real Estate Tech Review, 15(2), 45-60.
- Smith, C. (2023). Leveraging Automation in Real Estate. Journal of Property Management, 12(1), 33-50.
